求人概要
募集要項
業務内容 | 『データサイエンス本部 プロダクトオーナー』 今回のポジションでは、開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引するPOを募集いたします。 具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。 ■スクラムイベントの設計、ファシリテーション ■プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理 ■社内ステークホルダーとの合意形成 ■プロダクトの企画・要件定義・改善のリード ■プロジェクト進行・管理 ■ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備 ≪関わるプロダクトのインパクト≫ 2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。 予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者(約1,786万人)のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。 ≪事業例≫ - 生活習慣病重症化予防事業 - 糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。 - 服薬適正化事業 - 処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。 - 生活習慣病重症化予防事業 - 糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。 - 服薬適正化事業 - 処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。 【主な開発環境】 ・開発言語:Python ・環境仮想化:Docker ・ソースコード管理:Github ・クラウドコンピューティング:AWS ・コミュニケーション:Slack ・ドキュメント管理:Notion ・PC:MacBookPro |
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応募条件 | 【必須】 ●要求定義、要件定義のご経験 ●スクラム開発のご経験 ●スクラムマスターもしくはPLやPMとしてプロジェクトをリードしたご経験 【歓迎するご経験、スキルなど(必須ではない)】 ●POとしてプロダクト開発を率いたご経験 ●データ基盤に関わる開発/運用経験 ●データ分析を用いた課題解決の経験 ●公衆衛生・疫学に関する知識 ●パブリックセクター(地方自治体や役所等)に対してコンサルティング業務の経験 【望ましい人物像】 ●潜在・顕在課題をとりまとめ順次プロダクトのロードマップを設定していける方 ●業務や運用の整理整頓が好きな方 ●10人程度のプロジェクトでコミュニケーション円滑にプロジェクト進行できる方 ●ヘルスケアへの関心がある方 ●ドメイン知識の継続的な学習に意欲的な方 ●人と社会を健康にするというミッションに共感いただける方 ●論理的思考ができる方 ●問題やリスクは適切に把握しつつ、どのようにしたら目的の実現に近づけるかという建設的な思考ができる方 ●特定の役割や業務に限定されず、チーム内外のメンバーと協働して課題解決に取り組みたい方 ●プロダクト志向をもち、HowだけでなくWhyやWhatの視点からも課題解決に取り組みたい方 |
給与条件 | 年収 500万円 ~ 800万円 |
募集職種 | IT系職種、IT系職種/システム開発(SE・PG) |
就業時間 |
休憩時間:60分分
フレックス勤務、その他
コアタイム:11:00 ~ 16:00
その他
※リモートワーク時のコアタイム 10:00~15:00 |
残業 |
残業は月により変動あり
その他 <残業時間> 月平均20~30時間ほど(少ない月は5~10時間程度) |
休日休暇 | 完全週休二日制(土日曜日)、祝日、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、介護休暇 |
手当 |
交通費(通勤手当)
その他 ・リモート環境構築手当(上限4万) |
社会保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
福利厚生 |
資格取得支援制度、慶弔災害見舞金制度 その他 ●オフィスにコーヒー・紅茶・ウォーターサーバー完備 |
勤務地 |
本社の住所に同じ
本社:東京都品川区西五反田 その他 ※(雇入れ直後)本社(東京都品川区)/(変更の範囲)本社及び会社の定める場所(テレワークを行う場所含む) |
受動喫煙を防止するための措置 | 事務所・工場等屋内禁煙 |
会社概要
企業名 | 非公開 |
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事業内容 | ソーシャルマーケティング / 調査・研究 / データ解析 【得意分野】 人工知能技術を活用した最先端のソーシャルマーケティング ヘルスビッグデータ(健診結果、レセプトデータ等)の科学的な解析 特定健診・がん検診受診率向上事業、糖尿病重症化予防事業、 適正服薬推進・ジェネリック差額通知事業等の各種保健事業 医療費分析・データヘルス計画等の策定 日本でいち早くSIB(ソーシャルインパクトボンド)事業を国保保険者にて実施 クラウド技術を活用した次世代型ヘルスビッグデータ解析・保健事業運営ツールの提供を開始 |
備考 | 非公開 |
住所 | 非公開 |
代表 | 非公開 |
設立年月日 | 非公開 |
従業員数 | 255名(2023年11月現在※取締役・社員・パート・派遣社員含む) |
資本金 | 1050万円 |