募集要項
| 業務内容 | 【担当業務(業務内容・プロジェクト)】 【業務内容】 ①ヘルスケア（主に薬機法対象：製薬、医療機器、化粧品食品）のインハウスデータやオープンデータ等を用いたマーケティング、AI予測解析業務 ②医療データ（電子カルテ、レセプト、KDB）、疾患レジストリや、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータを活用したAI予測分析 ③製薬企業：R&D領域（特に臨床開発）におけるAI・機械学習を用いた業務効率化、コスト削減、期間短縮化の提案、開発 【キャリアパス（1年後、5年後）】 １年目 チームリーダー、ＰＬ 2年目 ＰＭ 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります |
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| 応募条件 | ＜ＭＵＳＴ要件＞ ・Python、R、SAS、SQL等のデータ分析経験 ・機械学習（特に自然言語処理）、統計学に関する知識 ・現場での実務対応 ＜ＷＡＮＴ要件＞ ヘルスケア業界（主に薬機法対象：製薬、医療機器、化粧品食品）の知識、慣習、専門用語の理解があり、業務階で従事することへの強い熱意があると ・ヘルスケア業界（主に薬機法対象：製薬、医療機器、化粧品食品）の社内データを活用したAI予測解析経験 ・医療データ（電子カルテ、レセプト、KDB）、疾患レジストリなどを用いたAI予測解析経験 ・製薬企業のR＆D領域（特に臨床開発）におけるAI・機械学習を用いた業務効率化、コスト削減、期間短縮化の経験 ・データ分析コンテスト(Kaggle),プログラミング競技コンテストなどの実績 ・IT開発、コンサルティング経験 ・機械学習環境構築, AWS/Azure/GCP等のクラウド環境構築 |
| 給与条件 | 年収 600万円 ～ 1,040万円 |
| 募集職種 | IT系職種 |
| 就業時間 |
9:00 ～ 17:30 休憩時間：60分分
フレックス勤務、その他
その他
9：00～17：30（所定勤務時間：7時間30分） |
| 残業 | |
| 休日休暇 |
完全週休二日制（土日曜日）、祝日、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ、産前産後休暇、介護休暇、看護休暇、年間休日120日以上 ［休日］ |
| 手当 |
残業手当、交通費（通勤手当）
1,5 |
| 社会保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 福利厚生 |
育児支援制度、資格取得支援制度、福利厚生サービス加入 【福利厚生】 |
| 勤務地 |
東京都 転勤の予定なし |
会社概要
| 企業名 | 非公開 |
|---|---|
| 事業内容 |
さまざまな業界・分野に対して、 高い専門性をもって最適なITサービスを提供する。 ビジネスを支える基幹システムから、高い競争力を生むアプリケーション、さらにはシステムの基盤となるプラットフォームまで幅広く提供。お客さまの経営課題を把握し、潜在的なニーズを先取りしたITサービスをお届けします。 |
| 住所 | 非公開 |
| 代表 | 非公開 |
| 設立年月日 | 非公開 |
| 従業員数 | 連結：21,946名 単体：5,695名 （2023年3月31日時点） |
| 資本金 | 100億円 |
応募情報
| 選考方法 | 書類選考→面接2～3回→内定 |
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