募集要項
| 業務内容 | 【業務概要】 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、電通グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、電通デジタルならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。 【具体的な業務内容】 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・電通保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング 【案件例】 ・セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～） ・EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年） ・金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月） ・ファン育成：大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援（規模：3名、6ヵ月） |
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| 応募条件 | 【必須要件】 ①マーケティング領域のデータ分析の実務経験（3年以上） ・代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） ・プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル ・機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定) ・統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル ・データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル ・BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 【歓迎要件】 ・データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験 ・デジタルマーケティング施策（広告/CRM）に関する基礎知識 【活躍している人の特徴】 ・データ分析業務における、要件定義～設計～実装～レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方 ・データ分析業務の実務経験を経て、今後は企業側がデータを活用できている状態に導くことに熱意を持っている方 ・とにかくデータ分析が大好きで、未経験の技術でも必要な知識は自ら調べ、実務で実践しながらトライ＆エラーの中で知識と経験を付けていくスタイルの方 【英語要件】英語力不問 |
| 給与条件 |
年収 500万円 ～ 1,800万円
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| 募集職種 | IT系職種、技術職 ／技術職 その他 |
| 就業時間 |
9:30 ～ 17:30 休憩時間：60分分
フレックス勤務、その他
その他
9:30～17:30 |
| 残業 | |
| 休日休暇 |
完全週休二日制（土日曜日）、祝日、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ、産前産後休暇、介護休暇、看護休暇、年間休日120日以上 土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3） |
| 手当 |
残業手当、交通費（通勤手当）
1,5 |
| 社会保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 福利厚生 |
育児支援制度、資格取得支援制度、福利厚生サービス加入 【退職金制度】 確定拠出年金制度あり（事業主掛金あり） 【休暇に関する制度】 年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等 【出産・育児に関する制度】 出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等 【家族に関する制度】 介護休業／休暇、等 【生活支援に関する制度】 電通健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、電通グループ従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等 【スキルアップを支援する研修制度】 フルリモート研修＋フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等 |
| 勤務地 |
105-7077 東京都港区東新橋1-8-1 転勤の予定なし |
| 受動喫煙を防止するための措置 | 事務所・工場等屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
会社概要
| 企業名 | 非公開 |
|---|---|
| 事業内容 | デジタルマーケティングの全ての領域に対する、コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供 |
| 住所 | 非公開 |
| 設立年月日 | 非公開 |
| 従業員数 | 2,200 |
| 資本金 | 4億4250万円 |
応募情報
| 選考方法 | 【面接回数】２～3回（目安） 【筆記試験】有 その他（SPI） |
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